Intelligent Automatisering & AI

Titel: Ett avancerat lagringssystem för kontexthantering i RAG-modeller: Hierarkisk gruppering och semantisk filtrering Sammanfattning: Denna artikel presenterar ett designförslag för ett avancerat lagringssystem för RAG (Retrieval-Augmented Generation) som hanterar kontext på ett semantiskt och hierarkiskt plan. Systemet bygger på att lagra fråga-svar-par i en semantisk databas, extrahera relevanta metadata, gruppera dokument utifrån semantisk likhet, och…

Från utvecklare till AI-arkitekt – skapa mer, snabbare och smartare Tänk dig att bygga en komplett webbtjänst, med 10 AI-funktioner, dynamiskt gränssnitt, interaktiva dialoger och all logik – utan att själv skriva en enda rad kod. Det låter otroligt, men är redan verklighet. Med hjälp av några strategiskt utformade prompter kan du idag låta AI…

Automatisering har under de senaste åren blivit en central del av många företags strategier för att förbättra effektiviteten och optimera arbetsflöden. Det finns idag ett brett utbud av verktyg som underlättar denna process, ofta med användarvänliga funktioner som drag-och-släpp för att skapa automatiserade flöden. Exempel på sådana lösningar är Zapier och n8n, vilka är populära…

Svenska chattbottar: När språket blir en teknisk utmaning Att bygga en chattbott som fungerar sömlöst på svenska är betydligt mer komplext än man kan tro. Även om AI-assistenter blivit vardag, är språket fortfarande en tröskel – särskilt när teknologin utvecklas i första hand med engelska som utgångspunkt. För den som vill erbjuda en välfungerande bot…

Skräddarsydda chatt-bottar kräver mer än API-anslutning: Att implementera en intelligent chattbot är i dag ett naturligt steg för många företag som vill förbättra sin digitala kundinteraktion. Men bakom en bot som faktiskt levererar värde ligger ofta ett betydande tekniskt och strategiskt arbete – särskilt när lösningen ska anpassas för två helt olika verksamheter, som en…

Bygg din egen chattbot med Ollama och LangChain Att bygga en chattbot kan verka som en stor utmaning, men med rätt verktyg och lite vägledning kan du skapa en kraftfull och användbar bott. I den här guiden kommer vi att använda Ollama och LangChain för att bygga en RAG assistent som kan hämta och bearbeta…

RAG, eller Retrieval-Augmented Generation, är en metod för att ge AI-modeller tillgång till relevant information som de inte har förkunskap om. Även om en AI-modell har en grundläggande träning, kan den behöva ytterligare information för att svara på specifika frågor. RAG handlar om att effektivt hitta och tillhandahålla denna information baserat på användarens frågor. För…

Att träna AI kan liknas vid att lära en hjärna med många noder, eller neuroner, att ge rätt svar på frågor. Vi börjar med att ge AI:n en fråga och ber om ett svar. Om svaret inte stämmer överens med vad vi förväntar oss, justerar vi styrkan på de noder som bidrog till svaret och…

AI fungerar lite som en hjärna. Det är en container med många noder som är sammankopplade. På ena sidan har vi ingångar där vi ställer frågor, och på andra sidan har vi utgångar där svaren kommer ut. När vi ställer en fråga aktiveras noderna, och de påverkar andra noder genom multiplikationer tills ett svar kommer…

Snabb, smart och självlärande Vill du ge dina kunder snabbare och bättre svar – dygnet runt – utan att behöva skriva en enda rad kod? Vår AI-drivna chattbot integreras enkelt på din hemsida och sköter supporten åt dig. Den lär sig automatiskt från dina webbsidor, dokument och annan information du tillhandahåller. Inom några minuter har…